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Machine-vision-analysis
- 硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计-Research on Apple detection algorithm based on machine vision. The main contents include: 1, the domestic and foreign r
pso
- 混沌粒子群优化算法 交互式图像检索 matlab平台-Chaos particle swarm optimization algorithm
PSO
- 粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用。-Particle Swarm is a new group of birds to imitate the behavior of intelligent optimization algorithm, function optimization, image compression and gene clustering applications.
FEGAPSO
- 一种结合遗传算法和粒子群优化算法的高光谱图像分类方法。-Feature Selection Based on Hybridization of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
image
- 基于PSO 的图像分割，运用粒子群优化算法在vc++6.0上对图像进行边缘分割- U57FA u4E8EPSO u7684 u56FE u50CF u5206 u5272 uFF0C u8FD0 u7528 u7C92 u5B50 u7FA4 u4F18 u5316 u7B97 u6CD5 u5728vc++6.0 u4E0A u5BF9 u56FE u50CF u8FDB u884C u8FB9 u7F18 u5206 u5272
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00
9612015
- 目前,粒子群算法在连续问题优化上的应用已经很广泛,然而在离散问题优化方面仍处在尝试阶段,提出了一种改 进粒子群算法来解决矩()
binary PSO图像处理
- 二进制粒子群算法优化红外图像分割，亲测可用